155ZDDP Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Přejít na: navigace, hledání
m
m
Řádek 41: Řádek 41:
  
 
NDVI: i.sentinel.download settings=sentinel.txt uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691
 
NDVI: i.sentinel.download settings=sentinel.txt uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691
 +
 +
; Odkazy
 +
 +
* [http://geo.fsv.cvut.cz/gwiki/153ZODH_Zpracov%C3%A1n%C3%AD_obrazov%C3%BDch_dat#Cvi.C4.8Den.C3.AD cvičení předmětu ZODH]
 +
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-zacatecnik/ Školení GISMentors pro začátečníky]
 +
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/ Školení GISMentors pro pokročilé]
  
 
=== eCognition ===
 
=== eCognition ===

Verze z 17. 10. 2018, 09:58

Anotace

Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.

Doporučená literatura
  1. Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
  2. Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
  3. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.

Přednášky

Přednášky probíhají ve čtvrtek v místnosti B-870 od 16:00 do 17:40.

Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.

Cvičení

Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do 13:00 (případně dle domluvy).

Cvičící: Ing. Martin Landa, Ph.D.

Poznámky

NDVI: i.sentinel.download settings=sentinel.txt uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691

Odkazy

eCognition

  1. Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
  2. Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
  3. Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, data
  4. Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
  5. Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
  6. Pokročilá klasifikace budov, [rule set]
Klasifikace budov, stínů, vysoké a nízké vegetace a ostatních ploch

Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr

  • 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, [data]
  • 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, [data]

eCognition Guided Tours: