155ZDDP Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Přejít na: navigace, hledání
m (Harmonogram)
Řádek 22: Řádek 22:
  
 
== Cvičení ==
 
== Cvičení ==
Cvičení probíhají ve čtvrtek v místnosti B-870 od 18:00 do 19:40.
+
Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 16:00 do 18:00 (případně dle domluvy).
  
 
'''Cvičící:''' Ing. Vojtěch Hron, [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]]
 
'''Cvičící:''' Ing. Vojtěch Hron, [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]]
  
# [https://db.tt/U7V8fFQD Seznámení s objektově orientovanou obrazovou analýzou]
+
# [https://www.dropbox.com/s/iz60pz1pg46tgwp/155ZDDP_2017_cv1_prezentace.pdf?dl=0 Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou]
# Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_02c_data.zip data]
+
# Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), [https://www.dropbox.com/s/6qflz6vspa7erop/155ZDDP_2017_cv2_data.zip?dl=0 data]
 +
 
 
# Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_03c_data.zip data]
 
# Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_03c_data.zip data]
 
# Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_04c_prezentace.zip identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
 
# Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_04c_prezentace.zip identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
Řádek 49: Řádek 50:
 
{|class=border
 
{|class=border
 
|-
 
|-
! Datum !! 16:00 - 17:40 !! 18:00 - 19:40 !! Poznámka
+
! Datum !! 13:00 - 16:00 !! 16:00 - 18:00 !! Poznámka
 
|-
 
|-
| style="text-align: right" | 6.10. || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" |- || výuka v terénu
+
| style="text-align: right" | 4.10.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" |- || výuka v terénu
 
|-
 
|-
|style="text-align: right" | 13.10. || style="text-align: center" | C ||style="text-align: center" |C ||
+
|style="text-align: right" | 11.10.2017 || style="text-align: center" | P ||style="text-align: center" |Info ||
 
|-
 
|-
|style="text-align: right" | 20.10. || style="text-align: center" | C || style="text-align: center" |C ||
+
|style="text-align: right" | 18.10.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" |C ||
 
|-
 
|-
 
|style="text-align: right" | 27.10. || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" |- ||
 
|style="text-align: right" | 27.10. || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" |- ||

Verze z 18. 10. 2017, 15:02

Anotace

Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.

Doporučená literatura
  1. Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
  2. Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
  3. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.

Přednášky

Přednášky probíhají ve čtvrtek v místnosti B-870 od 16:00 do 17:40.

Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.

Cvičení

Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 16:00 do 18:00 (případně dle domluvy).

Cvičící: Ing. Vojtěch Hron, Ing. Martin Landa, Ph.D.

  1. Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
  2. Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
  1. Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), data
  2. Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků)
  3. Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
  4. Pokročilá klasifikace budov, rule set

Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr

  • 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, data
  • 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, data

Guided Tours:

GRASS GIS:

Harmonogram

Datum 13:00 - 16:00 16:00 - 18:00 Poznámka
4.10.2017 - - výuka v terénu
11.10.2017 P Info
18.10.2017 P C
27.10. - -
3.11. P P
10.11. C C segmentace obrazu
17.11. - - statní svátek
24.11. P P
1.12. P -
8.12. P P
15.12. C C
22.12. P P +C od 14hod !!!!
5.1. P P