155ZDDP Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Přejít na: navigace, hledání
m
m (Cvičení)
 
(Není zobrazeno 15 mezilehlých verzí od stejného uživatele.)
Řádek 8: Řádek 8:
  
 
== Přednášky ==
 
== Přednášky ==
Přednášky probíhají ve čtvrtek v místnosti B-870 od 16:00 do 17:40.
+
Přednášky probíhají ve středu v místnosti B-870 od 09:00 do 10:40.
  
 
'''Přednášející:''' [[Doc. Ing. Lena Halounová, CSc.|doc. Ing. Lena Halounová, CSc.]]
 
'''Přednášející:''' [[Doc. Ing. Lena Halounová, CSc.|doc. Ing. Lena Halounová, CSc.]]
Řádek 23: Řádek 23:
  
 
== Cvičení ==
 
== Cvičení ==
Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 10:00 do 12:00 (případně dle domluvy).
+
Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do 12:40.
  
 
'''Cvičící:''' [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]]
 
'''Cvičící:''' [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]]
  
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/02.html Úvod do prostředí GRASS GIS]
+
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/02.html GRASS GIS introduction]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/05.html Sentinel L2A - jednoduchý výpočet NDVI]
+
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/18.html#rgb-composition Sentinel L2A - RGB composition]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/28.html Klasifikace obrazových dat, segmentace obrazu]
+
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/05.html Sentinel L2A - NDVI simple computation]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/20.html Úvod do práce s daty MODIS]
+
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/28.html Unsupervised and supervised classification], [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/zod/segmentace.html image segmentation]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/21.html Úvod do práce s časoprostorovými daty]
+
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/20.html MODIS data processing]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/27.html Regresní analýza]
+
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/21.html Spatio-temporal data processing]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/18.html Úvod do práce s daty Sentinel]
+
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/27.html Regression analysis]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/19.html Sentinel L1C - atmosferické a topografické korekce]
+
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/18.html Sentinel data processing]
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/23.html Sentinel zpracování časorprostorových dat, NDVI]
+
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/19.html Sentinel L1C - atmospherical and topographical corrections]
 +
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/23.html Sentinel spatio-temporal data processing, NDVI]
  
 +
; Poznámky
 +
 +
* NDVI (L2A): uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691
 +
* NDVI (L1C): uuid=2a2995c8-5bd2-4517-b41e-da2c933e46bf
 +
 +
; Odkazy
 +
 +
* [http://geo.fsv.cvut.cz/gwiki/153ZODH_Zpracov%C3%A1n%C3%AD_obrazov%C3%BDch_dat#Cvi.C4.8Den.C3.AD cvičení předmětu ZODH]
 +
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-zacatecnik/ Školení GISMentors pro začátečníky]
 +
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/ Školení GISMentors pro pokročilé]
 +
 +
=== eCognition ===
  
<!--
 
 
# [https://www.dropbox.com/s/iz60pz1pg46tgwp/155ZDDP_2017_cv1_prezentace.pdf?dl=0 Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou]
 
# [https://www.dropbox.com/s/iz60pz1pg46tgwp/155ZDDP_2017_cv1_prezentace.pdf?dl=0 Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou]
 
# Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), [https://www.dropbox.com/s/jvtfr8xmn6on35q/155ZDDP_2017_cv3_data.zip?dl=0 data]
 
# Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), [https://www.dropbox.com/s/jvtfr8xmn6on35q/155ZDDP_2017_cv3_data.zip?dl=0 data]
Řádek 56: Řádek 68:
 
*[https://www.dropbox.com/s/bnsnoelj5cmmbmx/GuidedTour2_eCognition8_MappingImperviousSurface.zip?dl=0 Mapping Impervious Surface], [https://www.dropbox.com/s/tatkcx4flxk4bag/lekce2.pdf?dl=0 Mapování nepropustného povrchu]
 
*[https://www.dropbox.com/s/bnsnoelj5cmmbmx/GuidedTour2_eCognition8_MappingImperviousSurface.zip?dl=0 Mapping Impervious Surface], [https://www.dropbox.com/s/tatkcx4flxk4bag/lekce2.pdf?dl=0 Mapování nepropustného povrchu]
 
*[https://www.dropbox.com/s/mdhsi2kw93uufl1/GuidedTour3_eCognition8_AdvancedRuleSetWriting_ExampleBuildingExtraction.zip?dl=0 Advanced Building Extraction], [https://www.dropbox.com/s/339zcevgu4cvsg0/lekce3.pdf?dl=0 Pokročilá klasifikace budov]
 
*[https://www.dropbox.com/s/mdhsi2kw93uufl1/GuidedTour3_eCognition8_AdvancedRuleSetWriting_ExampleBuildingExtraction.zip?dl=0 Advanced Building Extraction], [https://www.dropbox.com/s/339zcevgu4cvsg0/lekce3.pdf?dl=0 Pokročilá klasifikace budov]
 
GRASS GIS:
 
* [http://geo.fsv.cvut.cz/gwiki/153ZODH_Zpracov%C3%A1n%C3%AD_obrazov%C3%BDch_dat#Cvi.C4.8Den.C3.AD cvičení předmětu ZODH]
 
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-zacatecnik/ Školení GISMentors pro začátečníky]
 
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/ Školení GISMentors pro pokročilé]
 
-->
 
  
 
<!--
 
<!--

Aktuální verze z 21. 11. 2018, 10:07

Anotace

Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.

Doporučená literatura
  1. Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
  2. Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
  3. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.

Přednášky

Přednášky probíhají ve středu v místnosti B-870 od 09:00 do 10:40.

Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.

Cvičení

Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do 12:40.

Cvičící: Ing. Martin Landa, Ph.D.

Poznámky
  • NDVI (L2A): uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691
  • NDVI (L1C): uuid=2a2995c8-5bd2-4517-b41e-da2c933e46bf
Odkazy

eCognition

  1. Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
  2. Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
  3. Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, data
  4. Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
  5. Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
  6. Pokročilá klasifikace budov, [rule set]
Klasifikace budov, stínů, vysoké a nízké vegetace a ostatních ploch

Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr

  • 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, [data]
  • 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, [data]

eCognition Guided Tours: