155ZDDP Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Přejít na: navigace, hledání
Řádek 32: Řádek 32:
 
# Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
 
# Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
 
# Pokročilá klasifikace budov, [https://dl.dropboxusercontent.com/u/27057195/ruzne/klasifikaceBudovZaver.zip rule set]
 
# Pokročilá klasifikace budov, [https://dl.dropboxusercontent.com/u/27057195/ruzne/klasifikaceBudovZaver.zip rule set]
 +
 +
 +
https://www.dropbox.com/s/5njqqjpnu0qdv6c/eCognition_result.jpg
  
 
Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr  
 
Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr  

Verze z 24. 10. 2017, 23:31

Anotace

Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.

Doporučená literatura
  1. Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
  2. Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
  3. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.

Přednášky

Přednášky probíhají ve čtvrtek v místnosti B-870 od 16:00 do 17:40.

Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.

Cvičení

Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 16:00 do 18:00 (případně dle domluvy).

Cvičící: Ing. Vojtěch Hron, Ing. Martin Landa, Ph.D.

  1. Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
  2. Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
  3. Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, [ data]
  4. Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků)
  5. Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
  6. Pokročilá klasifikace budov, rule set


https://www.dropbox.com/s/5njqqjpnu0qdv6c/eCognition_result.jpg

Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr

  • 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, data
  • 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, data

eCognition Guided Tours:

GRASS GIS:

Harmonogram

Datum 13:00 - 16:00 16:00 - 18:00 Poznámka
4.10.2017 - - výuka v terénu
11.10.2017 P Info
18.10.2017 P C
25.10.2017 - C cvičení od 15:30
1.11.2017 - C
8.11.2017 P C
15.11.2017 P C
22.11.2017 P C
29.11.2017 - C
6.12.2017 P C
13.12.2017 P C
20.12.2017 P C
3.1.2018 P C