155ZDDP Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Přejít na: navigace, hledání
Řádek 30: Řádek 30:
 
# Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_03c_data.zip data]
 
# Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_03c_data.zip data]
 
# Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_04c_prezentace.zip identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
 
# Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_04c_prezentace.zip identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
 +
# Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
  
 
Guided Tours:
 
Guided Tours:

Verze z 20. 11. 2012, 14:12

Anotace

Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.

Doporučená literatura
  1. Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
  2. Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
  3. Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.

Přednášky

Přednášky probíhají každou středu v místnosti B870 od 9:00 do 10:40.

Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.

Cvičení

Cvičení probíhají každý lichý týden v úterý v místnosti B870 od 8:00 do 9:40 (dle hlasování).

Cvičící: Ing. Vojtěch Hron (sedím na vejminku - H209/D205)

  1. Seznámení s objektově orientovanou obrazovou analýzou
  2. Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
  3. Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), data
  4. Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků)
  5. Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)

Guided Tours: