155GIT1 Informatika 1: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Skočit na navigaci Skočit na vyhledávání
 
(Není zobrazeno 56 mezilehlých verzí od 3 dalších uživatelů.)
Řádek 1: Řádek 1:
{{toc|right}}'''Informatika 1''' je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k [[155PJIN|závěrečnému projektu]], který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá.  V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s {{wikipedia|Matlab|Matlabem}} a {{wikipedia|GNU Octave}} jako s nástroji nejen pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické geodézie a pod., ale např. i pro zpracování obrazových rastrových dat. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako ''od lineární algebry ke zpracování obrazových dat.'' Závěr kurzu je věnován stručnému seznámení s Linuxem (který je využíván v následujícím kurzu [[155GIT2|úvodu do databází]]) a dalšími vybranými tématy jako jsou například základní pojmy UML a další.
+
{{toc|right}}'''Informatika 1''' je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k [[155PJIN|závěrečnému projektu]], který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá.  V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s {{wikipedia|Matlab|Matlabem}} a {{wikipedia|GNU Octave}} jako s nástroji pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické a teoretické geodézie apod. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako ''od lineární algebry k tvorbě grafů.'' <!-- Závěr kurzu je věnován ... (doplnit) ... stručnému seznámení s Linuxem (který je využíván v následujícím kurzu [[155GIT2|úvodu do databází]]) a dalšími vybranými tématy jako jsou například základní pojmy UML a další.-->
  
==== Tři tématické okruhy ====
+
==== Tématické okruhy ====
  
 
* základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
 
* základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
* zpracování obrazových dat v Matlabu
+
* tvorba grafů v Matlabu
* v závěru semestru (pokud bude zbývat čas) další související témata
+
<!--
 +
* (doplnit Python)
 +
-->
  
 
Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. V Matlabu, resp. GNU Octave jsou akcentovány algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.
 
Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. V Matlabu, resp. GNU Octave jsou akcentovány algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.
  
 
<center>
 
<center>
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qupR0p5vIFohAqRXTfXJWHmyj3lFCJNYgFElcstpb2c/edit?usp=sharing Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2018]
+
[http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/matlab Průbežné bodové hodnocení z přednášek LS 2020]
  
[http://geo.fsv.cvut.cz/user/cepek/git1/matlab/git1-prubezny-stav.html Průbežné bodové hodnocení z přednášek LS 2018]
+
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FBl4CVpOjPkEv8QA47kg1nhXfUqiYoPlkUuAjV7mnDo/edit?usp=sharing Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2020]
 
</center>
 
</center>
  
 
== Přednášky ==
 
== Přednášky ==
 +
 +
=== Matlab ===
  
 
'''Přednášející:''' [[prof. Ing. Aleš Čepek, CSc.]]
 
'''Přednášející:''' [[prof. Ing. Aleš Čepek, CSc.]]
  
* Prezentace z přednášek http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/matlab
+
* Prezentace z přednášek http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/matlab.pdf
 +
** Obrázky http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/img
 +
** Skripty http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/m
 +
<!--
 +
Termíny:
 +
 
 +
:: 19.2., 26.2., 4.3., 11.3., 18.3., 25.3., 1.4.
 +
 
 +
=== Python ===
 +
 
 +
'''Přednášející:''' [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]]
 +
 
 +
Termíny:
 +
 
 +
:: 8.4., 15.4., 22.4., 29.4., 6.5.
 +
-->
  
 
== Cvičení ==
 
== Cvičení ==
  
'''Vyučující:''' [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]], [[Ing. Jan Holešovský]]
+
'''Vyučující:''' [[Ing. Jan Holešovský]]<!-- , [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]]-->
  
 
'''Termíny cvičení:'''
 
'''Termíny cvičení:'''
* úterý  8:00 - 9:40 v B973, kruh 16; cvičící [[Ing. Jan Holešovský]], B919a
+
* čtvrtek 09:00 - 10:40 v B870, kruh 16
* středa 13:00 - 14:40 v B973, kruh 17; cvičící [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]], B802
+
* čtvrtek 11:00 - 12:40 v B870, kruh 17
  
 
=== Harmonogram ===
 
=== Harmonogram ===
* (20./21.2.) [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování, skripty]]
+
V rámci prevence před rozšířením nákazy koronavirem probíhá od 10.3. až do odvolání výuka bezkontaktním způsobem přes systém Moodle. <span style="color:#ff0000">S vysokou pravděpodobností (dle vyhlášených změn v časovém plánu akademického roku 2019/20 ze dne 1.4.2020) bude v bezkontaktním režimu celý semestr. Proto bude muset i test být realizován bezkontaktně dle harmonogramu níže. Aktuálně hledáme vhodnou formu testu. Test bude jediný (Matlab) plus jeden opravný termín.</span>
* (27./28.2.) [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory]]
+
# (20.2.) Matlab [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty]]
* (06./07.3.) [[155GIT1 / 3. cvičení|Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů]]
+
# (27.2.) Matlab [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory]]
* (13./14.3.) [[155GIT1 / 4. cvičení|1. test - elementární operace s maticemi a vektory, čtení a formátovaný zápis matic z/do souboru]]
+
# (05.3.) Matlab [[155GIT1 / 3. cvičení|Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů]]
* (20./21.3.) [[155GIT1 / 5. cvičení|Algoritmizace, podmínky a cykly]]
+
# (12.3.) Matlab Výuka v učebně odpadá. [[155GIT1 / 4. cvičení|Algoritmizace, podmínky a cykly]]
* (27./28.3.) [[155GIT1 / 6. cvičení|Podmínky a cykly, uživatelské funkce]]
+
# (19.3.) Matlab Výuka v učebně odpadá. <strike>[[155GIT1 / 5. cvičení|Uživatelské funkce]]</strike> Procvičování
* (03./04.4.) [[155GIT1 / 7. cvičení|Uživatelské funkce]]
+
# (26.3.) Matlab Výuka v učebně odpadá. <strike>[[155GIT1 / 6. cvičení|Grafy funkcí]]</strike> [[155GIT1 / 5. cvičení|Uživatelské funkce]]
* (10./11.4.) [[155GIT1 / 8. cvičení|2. test - algoritmizace a funkce]]
+
# (02.4.) Matlab Výuka v učebně odpadá. <strike>[[155GIT1 / 7. cvičení|Test]]</strike> Procvičování
* (17./18.4.) [[155GIT1 / 9. cvičení|Grafy funkcí]]
+
# (09.4.) <strike>Python</strike> Cvičení odpadá - dodatečné děkanské volno
* (24./25.4.) [[155GIT1 / 10. cvičení|Obrazová data]]
+
# (16.4.) <strike>Python</strike> Matlab Výuka v učebně odpadá. [[155GIT1 / 6. cvičení|Grafy funkcí]]
* (02.5./03.5.) [[155GIT1 / 11. cvičení|3. test - grafy, obrazová data]]
+
# (23.4.) <strike>Python</strike> Matlab Výuka v učebně odpadá. [[155GIT1 / 7. cvičení|Test]] <span style="color:#ff0000">11.00 oba kruhy společně.</span>
* (15.5./09.5.) [[155GIT1 / 12. cvičení|Všeobecný opravný test]]
+
# (07.5.) <strike>Python</strike> Matlab Výuka v učebně odpadá. [[155GIT1 / 7. cvičení|Opravný test]] <span style="color:#ff0000">11.00 oba kruhy společně.</span>
 +
# (14.5.) <strike>Python Test</strike> Cvičení odpadá - Výuka v terénu
 +
# (21.5.) Cvičení odpadá - Výuka v terénu
 +
<!--
 +
* (20.2.) [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování, skripty]]
 +
* (27.2.) [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory]]
 +
* (06.3.) [[155GIT1 / 3. cvičení|Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů]]
 +
* (13.3.) [[155GIT1 / 4. cvičení|1. test - elementární operace s maticemi a vektory, čtení a formátovaný zápis matic z/do souboru]]
 +
* (20.3.) [[155GIT1 / 5. cvičení|Algoritmizace, podmínky a cykly]]
 +
* (27.3.) [[155GIT1 / 6. cvičení|Uživatelské funkce]]
 +
* (03.4.) [[155GIT1 / 7. cvičení|Uživatelské funkce]]
 +
* (10.4.) [[155GIT1 / 8. cvičení|2. test - algoritmizace a funkce]]
 +
* (17.4.) [[155GIT1 / 9. cvičení|Grafy funkcí]]
 +
* (24.4.) [[155GIT1 / 10. cvičení|Obrazová data]]
 +
* (02.5.) [[155GIT1 / 11. cvičení|3. test - grafy, obrazová data]]
 +
* (14.5.) [[155GIT1 / 12. cvičení|Všeobecný opravný test]]
 +
-->
  
 
=== Podmínky udělení zápočtu ===
 
=== Podmínky udělení zápočtu ===
  
* Během semestru se píší tři testy.
+
* Během semestru se píší dva testy (jeden test z Matlabu, jeden test z Pythonu, viz harmonogram cvičení).
 
* Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
 
* Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
* Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení a pod.
+
* Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení apod.
* Na posledním cvičení (obvykle v zápočtovém týdnu) je možnost všeobecného opravného testu, kde lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek nahrazuje výsledek předchozího nejhoršího testu. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.
 
 
* Další body je možné získat na přednáškách a cvičeních za výborné znalosti a aktivitu při výuce. Váha bodů získaných z přednášek nebo cvičení je však nižší než váha bodů z testů.
 
* Další body je možné získat na přednáškách a cvičeních za výborné znalosti a aktivitu při výuce. Váha bodů získaných z přednášek nebo cvičení je však nižší než váha bodů z testů.
* Minimální požadavek pro zisk zápočtu jsou alespoň 2 úspěšně splněné testy, přičemž za úspěšně splněný test se považuje takový test, v němž bylo dosaženo 1 až 5 bodů. Test s nulovým počtem bodů je považován za neúspěšný.
+
* Pro zisk zápočtu je nutné mít úspěšně splněny OBA testy (Matlab i Python), přičemž za úspěšně splněný test se považuje takový test, v němž bylo dosaženo 1 až 5 bodů. Test s nulovým počtem bodů je považován za neúspěšný.
 +
* Studenti, kteří nezískají z Matlabu a současně ani z Pythonu z testů v semestru ani jeden bod, již nemají nárok na zápočet.
 +
* Ve zkouškovém období bude vypsán jeden termín opravného testu, kde si bude možné opravit bodové hodnocení z Matlabu NEBO z Pythonu (dle vlastní volby/potřeby). Z tohoto testu lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.
  
 
=== Moodle ===
 
=== Moodle ===
  
* http://moodle-vyuka.cvut.cz/course/view.php?id=183
+
* https://moodle-vyuka.cvut.cz/course/view.php?id=2959
  
 
=== Nástroje ===
 
=== Nástroje ===
Řádek 62: Řádek 98:
 
; Matlab
 
; Matlab
  
:* (Windows/Linux) https://download.cvut.cz {{bullet}} MathWorks &rarr; Matlab R2016a
+
:* (Windows/Linux) https://download.cvut.cz {{bullet}} MathWorks
:&rarr; '''Omezení:''' Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!
+
:&rarr; <strike>'''Omezení:''' Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!</strike>
  
 
; GNU Octave
 
; GNU Octave
  
:* (MS Windows) https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows
+
:* (MS Windows) https://www.gnu.org/software/octave/#install
 
:* (Ubuntu) <code> sudo apt-get install octave octave-htmldoc octave-info</code>
 
:* (Ubuntu) <code> sudo apt-get install octave octave-htmldoc octave-info</code>
 
:&rarr; '''Bez omezení:''' Free software / Open source
 
:&rarr; '''Bez omezení:''' Free software / Open source
Řádek 80: Řádek 116:
 
* [http://matlab.euweb.cz/ Přehled odkazů]
 
* [http://matlab.euweb.cz/ Přehled odkazů]
 
* [http://www.octave.cz/pages/kapitoly.html Český průvodce programem Octave]
 
* [http://www.octave.cz/pages/kapitoly.html Český průvodce programem Octave]
* [http://octave-online.net/ Octave online]
+
* '''[http://octave-online.net/ Octave online]'''
  
 
{{Geoinformatika}}
 
{{Geoinformatika}}

Aktuální verze z 16. 4. 2020, 11:31

Informatika 1 je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k závěrečnému projektu, který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá. V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s Matlabem a GNU Octave jako s nástroji pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické a teoretické geodézie apod. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako od lineární algebry k tvorbě grafů.

Tématické okruhy

  • základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
  • tvorba grafů v Matlabu

Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. V Matlabu, resp. GNU Octave jsou akcentovány algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.

Průbežné bodové hodnocení z přednášek LS 2020

Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2020

Přednášky

Matlab

Přednášející: prof. Ing. Aleš Čepek, CSc.

Cvičení

Vyučující: Ing. Jan Holešovský

Termíny cvičení:

  • čtvrtek 09:00 - 10:40 v B870, kruh 16
  • čtvrtek 11:00 - 12:40 v B870, kruh 17

Harmonogram

V rámci prevence před rozšířením nákazy koronavirem probíhá od 10.3. až do odvolání výuka bezkontaktním způsobem přes systém Moodle. S vysokou pravděpodobností (dle vyhlášených změn v časovém plánu akademického roku 2019/20 ze dne 1.4.2020) bude v bezkontaktním režimu celý semestr. Proto bude muset i test být realizován bezkontaktně dle harmonogramu níže. Aktuálně hledáme vhodnou formu testu. Test bude jediný (Matlab) plus jeden opravný termín.

  1. (20.2.) Matlab První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty
  2. (27.2.) Matlab Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory
  3. (05.3.) Matlab Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů
  4. (12.3.) Matlab Výuka v učebně odpadá. Algoritmizace, podmínky a cykly
  5. (19.3.) Matlab Výuka v učebně odpadá. Uživatelské funkce Procvičování
  6. (26.3.) Matlab Výuka v učebně odpadá. Grafy funkcí Uživatelské funkce
  7. (02.4.) Matlab Výuka v učebně odpadá. Test Procvičování
  8. (09.4.) Python Cvičení odpadá - dodatečné děkanské volno
  9. (16.4.) Python Matlab Výuka v učebně odpadá. Grafy funkcí
  10. (23.4.) Python Matlab Výuka v učebně odpadá. Test 11.00 oba kruhy společně.
  11. (07.5.) Python Matlab Výuka v učebně odpadá. Opravný test 11.00 oba kruhy společně.
  12. (14.5.) Python Test Cvičení odpadá - Výuka v terénu
  13. (21.5.) Cvičení odpadá - Výuka v terénu

Podmínky udělení zápočtu

  • Během semestru se píší dva testy (jeden test z Matlabu, jeden test z Pythonu, viz harmonogram cvičení).
  • Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
  • Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení apod.
  • Další body je možné získat na přednáškách a cvičeních za výborné znalosti a aktivitu při výuce. Váha bodů získaných z přednášek nebo cvičení je však nižší než váha bodů z testů.
  • Pro zisk zápočtu je nutné mít úspěšně splněny OBA testy (Matlab i Python), přičemž za úspěšně splněný test se považuje takový test, v němž bylo dosaženo 1 až 5 bodů. Test s nulovým počtem bodů je považován za neúspěšný.
  • Studenti, kteří nezískají z Matlabu a současně ani z Pythonu z testů v semestru ani jeden bod, již nemají nárok na zápočet.
  • Ve zkouškovém období bude vypsán jeden termín opravného testu, kde si bude možné opravit bodové hodnocení z Matlabu NEBO z Pythonu (dle vlastní volby/potřeby). Z tohoto testu lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.

Moodle

Nástroje

Matlab
Omezení: Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!
GNU Octave
Bez omezení: Free software / Open source

Další odkazy