155GIT1 Informatika 1: Porovnání verzí

Z GeoWikiCZ
Skočit na navigaci Skočit na vyhledávání
 
(Není zobrazeno 7 mezilehlých verzí od stejného uživatele.)
Řádek 49: Řádek 49:
  
 
=== Harmonogram ===
 
=== Harmonogram ===
<span style="color:#ff0000">V rámci prevence před rozšířením nákazy koronavirem probíhá od 10.3. až do odvolání výuka bezkontaktním způsobem přes systém Moodle. Upřesněny budou termíny plánovaných testů, pro něž prozatím počítáme s nutností prezenční kontaktní výuky.</span>
+
V rámci prevence před rozšířením nákazy koronavirem probíhá od 10.3. až do odvolání výuka bezkontaktním způsobem přes systém Moodle. <span style="color:#ff0000">S vysokou pravděpodobností (dle vyhlášených změn v časovém plánu akademického roku 2019/20 ze dne 1.4.2020) bude v bezkontaktním režimu celý semestr. Proto bude muset i test být realizován bezkontaktně dle harmonogramu níže. Aktuálně hledáme vhodnou formu testu. Test bude jediný (Matlab) plus jeden opravný termín.</span>
 
# (20.2.) Matlab [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty]]
 
# (20.2.) Matlab [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty]]
 
# (27.2.) Matlab [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory]]
 
# (27.2.) Matlab [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory]]
Řádek 59: Řádek 59:
 
# (09.4.) <strike>Python</strike> Cvičení odpadá - dodatečné děkanské volno
 
# (09.4.) <strike>Python</strike> Cvičení odpadá - dodatečné děkanské volno
 
# (16.4.) <strike>Python</strike> Matlab Výuka v učebně odpadá. [[155GIT1 / 6. cvičení|Grafy funkcí]]
 
# (16.4.) <strike>Python</strike> Matlab Výuka v učebně odpadá. [[155GIT1 / 6. cvičení|Grafy funkcí]]
# (23.4.) <strike>Python</strike> Matlab předpoklad: Test
+
# (23.4.) <strike>Python</strike> Matlab Výuka v učebně odpadá. [[155GIT1 / 7. cvičení|Test]] <span style="color:#ff0000">11.00 oba kruhy společně.</span>
# (07.5.) <strike>Python</strike> Matlab předpoklad: Opravný test
+
# (07.5.) <strike>Python</strike> Matlab Výuka v učebně odpadá. [[155GIT1 / 7. cvičení|Opravný test]] <span style="color:#ff0000">11.00 oba kruhy společně.</span>
# (14.5.) <strike>Python Test</strike> Cvičení odpadá - Výuka v terénu ?
+
# (14.5.) <strike>Python Test</strike> Cvičení odpadá - Výuka v terénu
# (21.5.) <strike>Python Test</strike> Cvičení odpadá - Výuka v terénu ?
+
# (21.5.) Cvičení odpadá - Výuka v terénu
 
<!--
 
<!--
 
* (20.2.) [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování, skripty]]
 
* (20.2.) [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování, skripty]]
Řádek 99: Řádek 99:
  
 
:* (Windows/Linux) https://download.cvut.cz {{bullet}} MathWorks
 
:* (Windows/Linux) https://download.cvut.cz {{bullet}} MathWorks
:&rarr; '''Omezení:''' Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!
+
:&rarr; <strike>'''Omezení:''' Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!</strike>
  
 
; GNU Octave
 
; GNU Octave

Aktuální verze z 16. 4. 2020, 11:31

Informatika 1 je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k závěrečnému projektu, který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá. V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s Matlabem a GNU Octave jako s nástroji pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické a teoretické geodézie apod. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako od lineární algebry k tvorbě grafů.

Tématické okruhy

  • základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
  • tvorba grafů v Matlabu

Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. V Matlabu, resp. GNU Octave jsou akcentovány algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.

Průbežné bodové hodnocení z přednášek LS 2020

Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2020

Přednášky

Matlab

Přednášející: prof. Ing. Aleš Čepek, CSc.

Cvičení

Vyučující: Ing. Jan Holešovský

Termíny cvičení:

  • čtvrtek 09:00 - 10:40 v B870, kruh 16
  • čtvrtek 11:00 - 12:40 v B870, kruh 17

Harmonogram

V rámci prevence před rozšířením nákazy koronavirem probíhá od 10.3. až do odvolání výuka bezkontaktním způsobem přes systém Moodle. S vysokou pravděpodobností (dle vyhlášených změn v časovém plánu akademického roku 2019/20 ze dne 1.4.2020) bude v bezkontaktním režimu celý semestr. Proto bude muset i test být realizován bezkontaktně dle harmonogramu níže. Aktuálně hledáme vhodnou formu testu. Test bude jediný (Matlab) plus jeden opravný termín.

  1. (20.2.) Matlab První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty
  2. (27.2.) Matlab Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory
  3. (05.3.) Matlab Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů
  4. (12.3.) Matlab Výuka v učebně odpadá. Algoritmizace, podmínky a cykly
  5. (19.3.) Matlab Výuka v učebně odpadá. Uživatelské funkce Procvičování
  6. (26.3.) Matlab Výuka v učebně odpadá. Grafy funkcí Uživatelské funkce
  7. (02.4.) Matlab Výuka v učebně odpadá. Test Procvičování
  8. (09.4.) Python Cvičení odpadá - dodatečné děkanské volno
  9. (16.4.) Python Matlab Výuka v učebně odpadá. Grafy funkcí
  10. (23.4.) Python Matlab Výuka v učebně odpadá. Test 11.00 oba kruhy společně.
  11. (07.5.) Python Matlab Výuka v učebně odpadá. Opravný test 11.00 oba kruhy společně.
  12. (14.5.) Python Test Cvičení odpadá - Výuka v terénu
  13. (21.5.) Cvičení odpadá - Výuka v terénu

Podmínky udělení zápočtu

  • Během semestru se píší dva testy (jeden test z Matlabu, jeden test z Pythonu, viz harmonogram cvičení).
  • Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
  • Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení apod.
  • Další body je možné získat na přednáškách a cvičeních za výborné znalosti a aktivitu při výuce. Váha bodů získaných z přednášek nebo cvičení je však nižší než váha bodů z testů.
  • Pro zisk zápočtu je nutné mít úspěšně splněny OBA testy (Matlab i Python), přičemž za úspěšně splněný test se považuje takový test, v němž bylo dosaženo 1 až 5 bodů. Test s nulovým počtem bodů je považován za neúspěšný.
  • Studenti, kteří nezískají z Matlabu a současně ani z Pythonu z testů v semestru ani jeden bod, již nemají nárok na zápočet.
  • Ve zkouškovém období bude vypsán jeden termín opravného testu, kde si bude možné opravit bodové hodnocení z Matlabu NEBO z Pythonu (dle vlastní volby/potřeby). Z tohoto testu lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.

Moodle

Nástroje

Matlab
Omezení: Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!
GNU Octave
Bez omezení: Free software / Open source

Další odkazy